Personalizzazione della medicina e tempi di ricerca più brevi

Personalizzazione della medicina e tempi di ricerca più brevi
Si chiama In silico cancer patient, un nuovo progetto che consentirà di personalizzare al massimo la terapia antitumorale per ogni singolo paziente e ridurre notevolmente i tempi della terapia.

Il progetto, presentato a Milano nel corso di una tavola rotonda venerdì 17 ottobre, è elaborato da Diatech Pharmacogenetics, azienda italiana leader assoluta nel settore della farmacogenetica, su un modello matematico di Physiomics, azienda inglese di Oxford specializzata nello sviluppo di simulatori di tumore.

Si tratta di due modelli: il “tumore virtuale”, che simula l’effetto dei farmaci oncologici sulla crescita della massa tumorale, e il modello In silico cancer patient, che si propone di validare e potenziare il primo, integrandolo al proprio interno, mediante l’elaborazione di nuovi algoritmi che tengono in considerazione i dati personali e clinici del paziente, i dati farmacogenetici, farmacogenomici e i dati relativi ai farmaci presi in considerazione.

Così facendo si ottiene un nuovo modello matematico di tumore che simula al meglio la patologia del paziente e può suggerire tipologia, dosaggio e modalità di somministrazione del farmaco più efficace e meno tossico per ogni singolo individuo.

Inoltre con In silico cancer patient la ricerca, in campo oncologico, compie un importante passo avanti: sarà possibile accelerare la sperimentazione e passare più velocemente dal concepimento di una molecola farmacoterapica al suo utilizzo sui pazienti, con un risparmio talora di qualche anno.

Pubblicato in Scienza

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